La relación entre el índice de Gini y la curva de Lorenz en economía
A partir de lo expuesto, se puede deducir que la curva de Lorenz es una ilustración y el índice de Gini un valor numérico. No obstante, ¿cuál es la conexión que existe entre ambos?
La Utilidad del Coeficiente de Gini Un Análisis de su Uso
El impacto del coeficiente de Gini en la economía global
El coeficiente de Gini, ampliamente utilizado en economía para comparar la desigualdad entre países, también es una herramienta esencial para analizar la evolución de la desigualdad de ingresos a lo largo del tiempo. De esta forma, puede servir como guía en la implementación de políticas públicas orientadas a promover un mayor desarrollo y equidad económica.
Además, este índice es de gran utilidad para buscar formas de mejorar los ingresos de las personas más desfavorecidas y, por consiguiente, su calidad de vida. También es útil para medir otros tipos de desigualdades, como las relacionadas con el nivel educativo de la población en una determinada región. Un factor determinante en la desigualdad socioeconómica.
La reducción progresiva de la desigualdad salarial en el mundo
El siguiente gráfico representa la evolución de la desigualdad salarial a nivel global desde 1980 hasta el pronóstico para 2025, evidenciando una progresiva disminución gracias al aumento de la clase media. (Para más información, consultar el informe de BBVA Research 'Flourishing middle classes in the emerging world to keep driving reductions in global inequality').
Cómo se calcula el índice de Gini
El índice de Gini se calcula mediante la comparación del percentil del PIB per cápita en un total de 90 países que representan más del 90% de la población mundial, según datos recopilados por BBVA Research, Naciones Unidas, Banco Mundial y Fondo Monetario Internacional.
La relevancia de la curva de Lorenz en la distribución de la riqueza
Los datos económicos son cruciales para que los economistas puedan examinar el cambio en la desigualdad de ingresos y riqueza a lo largo del tiempo en una economía. Además, les permiten comparar el nivel de desigualdad entre países.
Tanto Estados Unidos como Noruega son naciones de alto ingreso. Sin embargo, presentan diferencias significativas en cuanto a sus curvas de Lorenz y coeficientes de Gini. La curva de Lorenz de Noruega se acerca más a la línea de igualdad que la de Estados Unidos, lo que indica una distribución más equitativa de ingresos en Noruega.
A pesar de que la curva de Lorenz es una herramienta útil para comparar la distribución de ingresos y riqueza, tiene algunas limitaciones relacionadas con los datos. Estas limitaciones tienen un impacto en la precisión de las comparaciones realizadas por los economistas.
Definicióneditar
El cálculo del coeficiente de Gini se basa en la relación entre dos áreas en el diagrama de la curva de Lorenz: el área a entre la línea de igualdad perfecta y la curva, y el área b por debajo de la curva.
Para obtener el coeficiente de Gini, se divide el área a entre la suma de a y b. Esto se expresa como un porcentaje o un equivalente numérico, siempre en un rango entre 0 y 1.
El cálculo del coeficiente de Gini suele realizarse mediante la Fórmula de Brown, por su practicidad y precisión.
Su expresión en porcentajes es el índice de Gini.
La importancia de la inclusión financiera en la lucha contra la brecha económica
La inclusión financiera: prioridad en la agenda estratégica del G20
Cada vez es más evidente el papel crucial que juega la inclusión financiera en la lucha contra la desigualdad social. Por esta razón, se ha posicionado como uno de los principales temas en la agenda estratégica del G20.
En concreto, el sector bancario está reconociendo cada vez más la importancia de promover la inclusión financiera. En consecuencia, se ha convertido en una de las principales prioridades para las empresas que operan en este ámbito.
La curva de Lorenz
De igual forma, se encuentra una correlación entre esta medida y la curva de Lorenz. Dicha representación gráfica se compone de dos ejes de coordenadas, que facilitan la identificación del porcentaje de ingresos correspondiente a un determinado porcentaje de población. Cabe destacar que el coeficiente de Gini se obtiene mediante la información obtenida de esta curva. En concreto, el primer eje (horizontal) refleja el porcentaje acumulado de población en un territorio determinado, mientras que el segundo eje (vertical) muestra el porcentaje acumulado de renta en ese mismo territorio.
En este gráfico, la línea diagonal representa la igualdad perfecta en un país, donde el 50% de la población tendría el 50% de los ingresos. Sin embargo, si la representación gráfica muestra un ángulo de noventa grados entre la línea de renta y la de población, indica que existe una desigualdad extrema en ese territorio. Cabe mencionar que ambas representaciones están lejos de la realidad. Todas las Curvas de Lorenz, y por consiguiente, la distribución de ingresos en la sociedad, se encuentran entre la igualdad y la desigualdad perfecta.
Vale la pena resaltar que la Curva de Lorenz mostrada en azul es la más realista, ya que refleja cómo se distribuye la renta de manera desigual en la sociedad. Es común observar en algunos países que un pequeño grupo de personas posee altos niveles de renta, mientras que una gran parte de la población se encuentra en la llamada clase media o media-baja. Por ejemplo, en esta gráfica, solo un 10% de la población acumula un 2% de los ingresos, mientras que un 90% de la renta nacional pertenece al 69% de las personas. ..
Vulnerabilidades y alternativas de abordaje
A pesar de sus limitaciones, el coeficiente de Gini presenta ciertas carencias, ya que se basa únicamente en rentas monetarias, lo que puede sesgar los resultados. Según un estudio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD) y otros autores, si se tuvieran en cuenta ingresos en especie o imputaciones de alquiler, los rankings entre países cambiarían significativamente. Por ejemplo, la posición de España mejoraría notablemente. Sin embargo, las mediciones basadas en el coeficiente de Gini no son concluyentes.
Por otro lado, este índice no identifica los factores que contribuyen a la desigualdad ni considera las diferencias en las condiciones de vida de cada país. Tampoco mide el bienestar de las personas y se suele calcular por hogares, sin tener en cuenta la cantidad de individuos que forman cada uno.
Por último, existen otros métodos que aportan perspectivas diferentes sobre la desigualdad, como el Índice Theil, que mide el grado de desorden en un sistema, o el Índice Palma, que revela la brecha de ingresos entre los extremos de un país. Sin embargo, surge la pregunta de si una distribución equitativa de ingresos es realmente más justa. En este sentido, hay opiniones divergentes en relación a medidas de redistribución de la riqueza.
